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| ブランド名: | Turboo |
| モデル番号: | DB-02T |
| MOQ: | 1 PC |
| 価格: | Negotiate |
| 配達時間: | 5-7日 |
| 支払条件: | T/T、L/C |
顔認識のデジタル体温計の体温の走査器の熱カメラを選別する7インチAIの熱
変数
| プロセッサ | Hi3516DV300 |
| 温度較差 | 30-45 （℃） |
| オペレーティング システム | オペレーティング システムLinux |
| 温度の正確さ | ±0.3 （℃） |
| 貯蔵 | 16G EMMC |
| 温度の測定の間隔 | ≤0.5m |
| 応答 | <300ms |
| レンズ | 6mm |
| 装置のサイズ | 123.5 （w） * 84 （d） * 361.3 （H） mm |
| 電源 | DC 12V/3A |
| 装置力 | 20W （MAX） |
| 働く温度 | -15℃ - +60℃ |
| 顔認識の間隔 | 0.5-3m |
| 認識の時間 | < 500ms |
| 貯蔵 | サポート22,400表面比較の図書館100,000の顔認識の記録 |
主要な指定
技術的な変数
1.無接触自動体温の検出、ブラシの人間の顔および高精度の赤外線人間の温度の獲得を速く、速くおよび高い行うため効果
2. 温度の測定の範囲30-45の（℃）正確さの± 0.3 （℃）
3. 自動的に暴露された人員を識別し、実時間警告を提供するため
4. サポート温度データSDKおよびHTTPの議定書のドッキング
5. 自動的に記録およびレコード情報は、手操作を、効率を改善し、行方不明の情報を減らすために避ける
6. サポート双眼生きている検出
7. 正確に表面を確認する独特な顔認識のアルゴリズムは顔認識の時間を <500ms>
8. 強いバックライトの環境、サポート マシン ビジョン光学広い動的≥80dBのサポート人間の動きの追跡の露出
9. よりよいシステム安定性のためにオペレーティング システムLinuxを採用しなさい
10. Windows/Linuxのような多数のプラットホームの下の豊富なインターフェイス議定書、サポートSDKおよびHTTPの議定書
11. 7インチIPS HDの表示
12. IP34は塵および防水を評価した
13. MTBF> 50000 H
14. サポート22400表面比較の図書館および100,000の顔認識の記録
15. サポート1 Wiegandの入力かWiegandの出力
16. サポートは、3D騒音低減、強く軽い抑制、電子イメージ安定ぼやけ、さまざまな分野のために適した多数の白いバランス モードがある
場面要求
1. サポート電子声の放送（正常な人体の温度か極度の上限警報の顔認識の証明
結果）
2. + 60の℃の環境の長期安定した仕事への-15 ℃
次元の図表
注意
インターフェイス指定:
スマートな顔認識のアクセス管理 シリーズ
- 温度の測定器は10の℃ -40の℃間の室温の部屋で使用されるべきである。ないしなさい
温度の測定器を出口の下に取付け、3メートル以内の熱する源がないことを確認しなさい;
- 冷たい屋外の環境から部屋に入っている人員は温度の測定の正確さに影響を与える。
額の温度テストは額が3分の間妨げる物がなかった、温度がある後行われるべきである
馬小屋;
- 温度の測定器によって読まれる温度は額区域の温度である。水がある時、
額または年配者の汗に、オイルまたは厚い構造により多くのしわが、読まれた温度より低いある
実際の温度。この区域をカバーする毛または衣類がないことを確かめなさい。
ビデオ
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| ブランド名: | Turboo |
| モデル番号: | DB-02T |
| MOQ: | 1 PC |
| 価格: | Negotiate |
| パッケージの詳細: | カートン箱 |
| 支払条件: | T/T、L/C |
顔認識のデジタル体温計の体温の走査器の熱カメラを選別する7インチAIの熱
変数
| プロセッサ | Hi3516DV300 |
| 温度較差 | 30-45 （℃） |
| オペレーティング システム | オペレーティング システムLinux |
| 温度の正確さ | ±0.3 （℃） |
| 貯蔵 | 16G EMMC |
| 温度の測定の間隔 | ≤0.5m |
| 応答 | <300ms |
| レンズ | 6mm |
| 装置のサイズ | 123.5 （w） * 84 （d） * 361.3 （H） mm |
| 電源 | DC 12V/3A |
| 装置力 | 20W （MAX） |
| 働く温度 | -15℃ - +60℃ |
| 顔認識の間隔 | 0.5-3m |
| 認識の時間 | < 500ms |
| 貯蔵 | サポート22,400表面比較の図書館100,000の顔認識の記録 |
主要な指定
技術的な変数
1.無接触自動体温の検出、ブラシの人間の顔および高精度の赤外線人間の温度の獲得を速く、速くおよび高い行うため効果
2. 温度の測定の範囲30-45の（℃）正確さの± 0.3 （℃）
3. 自動的に暴露された人員を識別し、実時間警告を提供するため
4. サポート温度データSDKおよびHTTPの議定書のドッキング
5. 自動的に記録およびレコード情報は、手操作を、効率を改善し、行方不明の情報を減らすために避ける
6. サポート双眼生きている検出
7. 正確に表面を確認する独特な顔認識のアルゴリズムは顔認識の時間を <500ms>
8. 強いバックライトの環境、サポート マシン ビジョン光学広い動的≥80dBのサポート人間の動きの追跡の露出
9. よりよいシステム安定性のためにオペレーティング システムLinuxを採用しなさい
10. Windows/Linuxのような多数のプラットホームの下の豊富なインターフェイス議定書、サポートSDKおよびHTTPの議定書
11. 7インチIPS HDの表示
12. IP34は塵および防水を評価した
13. MTBF> 50000 H
14. サポート22400表面比較の図書館および100,000の顔認識の記録
15. サポート1 Wiegandの入力かWiegandの出力
16. サポートは、3D騒音低減、強く軽い抑制、電子イメージ安定ぼやけ、さまざまな分野のために適した多数の白いバランス モードがある
場面要求
1. サポート電子声の放送（正常な人体の温度か極度の上限警報の顔認識の証明
結果）
2. + 60の℃の環境の長期安定した仕事への-15 ℃
次元の図表
注意
インターフェイス指定:
スマートな顔認識のアクセス管理 シリーズ
- 温度の測定器は10の℃ -40の℃間の室温の部屋で使用されるべきである。ないしなさい
温度の測定器を出口の下に取付け、3メートル以内の熱する源がないことを確認しなさい;
- 冷たい屋外の環境から部屋に入っている人員は温度の測定の正確さに影響を与える。
額の温度テストは額が3分の間妨げる物がなかった、温度がある後行われるべきである
馬小屋;
- 温度の測定器によって読まれる温度は額区域の温度である。水がある時、
額または年配者の汗に、オイルまたは厚い構造により多くのしわが、読まれた温度より低いある
実際の温度。この区域をカバーする毛または衣類がないことを確かめなさい。
ビデオ
